無料AI検索露出診断
無料AI検索露出診断では、自社名がChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AIの回答で候補化されるか、どの競合が出ているか、引用URLがあるかを確認します。
診断で返す内容
- 主要AIでのブランド言及有無
- 競合ブランドの出現状況
- 引用元候補と第三者メディア文脈
- 最初に直すべき公式サイト情報
- 有料診断に進む場合の調査範囲
診断の要点
診断では、AI回答内のブランド言及、回答順位、引用URL、第三者文脈、公式サイト情報の不足を整理し、SEO/LLMO改善の優先順位を返します。
診断で分かること
診断では、主要AIで自社名が出るか、競合名だけが出ているプロンプトはどれか、引用URLが公式サイトか第三者メディアかを確認します。検索順位では見えないAI回答内の候補化を、プロンプト、回答本文、引用元、競合名に分けて整理します。診断結果は、公開できる範囲のAI回答ログと確認条件に基づく時点観測です。社内向けの管理値や未確認データは公開本文に出さず、読者には再現できる確認手順、必要なデータ、次に直すべき情報資産として説明します。 運用時は、この記事の内容をそのまま結論として固定せず、GSCの表示回数、問い合わせ、診断フォーム送信、AI回答ログの変化を見ながら更新します。特にLLMO領域では、モデル更新や検索面の変更で回答が変わるため、公開後も調査日、対象AI、プロンプト、引用URL、改善アクションを追記できる構造にしておくことが重要です。
出力サンプル
出力では、対象AI、プロンプト、ブランド言及有無、回答順位、引用URL、引用元種別、競合比較、改善優先度を表で返します。実測前の順位や露出率は断定せず、確認できたログだけを調査結果として扱います。無料診断では初期の弱点を把握し、有料診断では業界別のプロンプトセット、競合比較、引用元分類、改善ロードマップまで広げます。診断結果は、公開できる範囲のAI回答ログと確認条件に基づく時点観測です。社内向けの管理値や未確認データは公開本文に出さず、読者には再現できる確認手順、必要なデータ、次に直すべき情報資産として説明します。 運用時は、この記事の内容をそのまま結論として固定せず、GSCの表示回数、問い合わせ、診断フォーム送信、AI回答ログの変化を見ながら更新します。特にLLMO領域では、モデル更新や検索面の変更で回答が変わるため、公開後も調査日、対象AI、プロンプト、引用URL、改善アクションを追記できる構造にしておくことが重要です。
対象AI
初期診断では、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AIの回答面を想定します。AI回答は時点観測で変動するため、同じプロンプトを固定し、調査日と条件を明記して比較します。ブランド名で直接聞くプロンプトだけでなく、地域名、業界名、課題、比較意図を含む相談型プロンプトも確認します。診断結果は、公開できる範囲のAI回答ログと確認条件に基づく時点観測です。社内向けの管理値や未確認データは公開本文に出さず、読者には再現できる確認手順、必要なデータ、次に直すべき情報資産として説明します。 運用時は、この記事の内容をそのまま結論として固定せず、GSCの表示回数、問い合わせ、診断フォーム送信、AI回答ログの変化を見ながら更新します。特にLLMO領域では、モデル更新や検索面の変更で回答が変わるため、公開後も調査日、対象AI、プロンプト、引用URL、改善アクションを追記できる構造にしておくことが重要です。
無料診断と有料診断の違い
無料診断は、主要プロンプトでの候補化と引用元の初期確認に絞ります。有料診断では、業界別プロンプトセット、競合比較、第三者メディア言及、改善ロードマップ、営業資料化まで扱います。無料診断で課題が見えた後に、公式サイト、FAQ、比較表、第三者文脈、内部リンクのどこを直すべきかを決めます。診断結果は、公開できる範囲のAI回答ログと確認条件に基づく時点観測です。社内向けの管理値や未確認データは公開本文に出さず、読者には再現できる確認手順、必要なデータ、次に直すべき情報資産として説明します。 運用時は、この記事の内容をそのまま結論として固定せず、GSCの表示回数、問い合わせ、診断フォーム送信、AI回答ログの変化を見ながら更新します。特にLLMO領域では、モデル更新や検索面の変更で回答が変わるため、公開後も調査日、対象AI、プロンプト、引用URL、改善アクションを追記できる構造にしておくことが重要です。
成果保証しない理由
AI回答はモデル更新、地域、検索結果、プロンプト表現で変わります。そのため、特定の順位や引用を保証せず、調査日時点のログと改善仮説として扱います。診断の目的は、AI回答への露出を保証することではなく、現時点で自社が候補化されにくい理由を、観測可能なデータで切り分けることです。診断結果は、公開できる範囲のAI回答ログと確認条件に基づく時点観測です。社内向けの管理値や未確認データは公開本文に出さず、読者には再現できる確認手順、必要なデータ、次に直すべき情報資産として説明します。 運用時は、この記事の内容をそのまま結論として固定せず、GSCの表示回数、問い合わせ、診断フォーム送信、AI回答ログの変化を見ながら更新します。特にLLMO領域では、モデル更新や検索面の変更で回答が変わるため、公開後も調査日、対象AI、プロンプト、引用URL、改善アクションを追記できる構造にしておくことが重要です。
商談への使い方
診断結果は、SEO記事を増やすだけでは足りない理由を説明する材料になります。公式情報、第三者文脈、比較表、FAQ、診断CTAのどこが弱いかを示し、SEO/LLMO改善相談へ接続します。営業時には、検索順位とAI回答内の候補化を並べて説明し、記事制作、調査レポート、第三者掲載、診断フォームの優先順位を具体化します。診断結果は、公開できる範囲のAI回答ログと確認条件に基づく時点観測です。社内向けの管理値や未確認データは公開本文に出さず、読者には再現できる確認手順、必要なデータ、次に直すべき情報資産として説明します。 運用時は、この記事の内容をそのまま結論として固定せず、GSCの表示回数、問い合わせ、診断フォーム送信、AI回答ログの変化を見ながら更新します。特にLLMO領域では、モデル更新や検索面の変更で回答が変わるため、公開後も調査日、対象AI、プロンプト、引用URL、改善アクションを追記できる構造にしておくことが重要です。
無料診断と有料診断の違い
どちらも成果保証ではなく、調査日時点のAI回答ログに基づく診断です。
| 項目 | 無料診断 | 有料LLMO診断 |
|---|---|---|
| 対象プロンプト | 主要プロンプトに限定 | 業界別・地域別に拡張 |
| 引用URL確認 | 初期確認 | 引用元分類と改善仮説まで整理 |
| 競合比較 | 主要競合の出現確認 | 競合別の勝ち負け要因まで分析 |
| 納品物 | 簡易レポート | 改善ロードマップと商談資料 |
診断後の次のアクション
AI別の診断設計
同じブランドでも、AIごとに引用元、回答形式、比較候補の出方が変わります。診断ではAI別にプロンプトと記録項目を固定します。
Gemini
候補比較、地域/業界名、選び方の3系統を固定して確認
ブランド言及、比較候補入り、引用に近い参照文脈
ChatGPT Search
おすすめ、比較、失敗回避、地域名を含む質問を固定して確認
回答内ブランド言及、候補順位、引用URL、競合共起
Perplexity
引用必須の比較質問と調査質問を固定して確認
引用URL、引用元種別、回答内の根拠表現
Perplexity
引用必須の比較質問と調査質問を固定して確認
引用URL、引用元種別、回答内の根拠表現