AI Search Visibility Lab
LLMO_INFORMATION_MEDIA

AI検索可視性を、商談につながる調査レポートに変える。

用語解説ではなく、業界別AI検索可視性調査、第三者メディア言及、競合比較、診断フォームを中心にしたBtoBリード獲得メディアです。

AI検索可視性調査ダッシュボードのイメージ

40

初期ページ計画

6

調査DB

21

必須UI

11

コンプライアンス項目

一次データ

調査日、対象AI、プロンプト、引用URLをセットで残し、後から再検証できる形にします。

勝ちパターン

公式情報、第三者言及、比較表、地域情報が同じ文脈で揃うブランドを高く評価します。

限界

AI回答は時点と条件で変わるため、露出率は成果保証ではなく観測値として扱います。

Priority Reports

最初に作る調査レポート

レポート一覧へ
業界別AI検索可視性調査2026年版

千葉県のリフォーム会社50社がAI検索で比較候補に入るかを調査するレポート。

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業界別AI検索可視性調査2026年版

屋根修理会社がChatGPT、Perplexity、AI Overviewsで露出する条件を整理。

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業界別AI検索可視性調査2026年版

雨漏り修理会社がAI回答で候補化されるための情報設計と引用元を調査。

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業界別AI検索可視性調査2026年版

千葉県の外壁塗装会社がChatGPT、Gemini、PerplexityのAI回答で候補化される条件を実測する調査レポート。

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業界別AI検索可視性調査2026年版

ピラティス主要ブランドのAI回答内露出、引用元、比較候補入りを調査。

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Benchmark

業界別ベンチマーク設計

実測データ投入前の初期スキーマです。CSV/JSON firstで開始し、後からDB化できる列設計にしています。

業界対象数平均AI露出率平均言及数第三者言及主要勝ちパターン主要負けパターン
業界平均はAI回答ログと引用URLの確認後に表示します。確認前の数値は営業資料の根拠として使用しません。

Guides

SEO×LLMO実務記事

AI検索に自社名が出ない原因を、公式情報、第三者文脈、比較候補、引用元の4軸で整理。

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LLMO基礎2026年版

LLMOを用語解説で終わらせず、AI回答で比較候補に入るための実務として整理。

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LLMO基礎2026年版

SEOとLLMOの違いを、対象面、評価される情報、KPI、施策単位で比較。

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LLMO基礎2026年版

GEO、AIO、LLMOの違いを、施策対象、測定方法、商談へのつなげ方で整理。

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第三者メディア言及/サイテーション2026年版

AI検索の引用、比較候補、ブランド文脈に第三者メディア言及が関わる理由を解説。

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チェックリスト/テンプレート2026年版

施工エリア、事例、口コミ、第三者掲載、比較情報を点検するリフォーム会社向けチェックリスト。

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AI Search News

ニュースと実務影響

無料AI検索露出診断

自社名がAI検索で出るか確認する

主要プロンプトでのブランド言及、競合名、引用元候補を確認し、改善優先度を返します。

診断フォームへ

Cases

商談につながる事例導線

外壁塗装・リフォーム
リフォーム会社の地域比較候補入り改善

Before

公式サイトには施工事例があるが、地域名と工事種別の対応が弱かった。

After

施工エリア、工事種別、第三者掲載を整理し、AI回答で比較候補に入る条件を整備。

主要プロンプト10本中、ブランド言及0本から4本を目標に設計。

ピラティス
ピラティス店舗のAI検索露出改善

Before

店舗情報と料金が複数ページに分散し、比較軸がAIに拾われにくかった。

After

料金、体験、インストラクター、駅名文脈を構造化し、第三者口コミへの接続を追加。

地域プロンプトと初心者プロンプトの露出率を月次で計測。

BtoBマーケティング
BtoBサービスのホワイトペーパー導線改善

Before

用語記事から商談に接続せず、資料DL後の営業文脈も弱かった。

After

調査レポート、診断フォーム、資料DLを同じKPIで接続。

記事末CTA、サイドバーCTA、Sticky CTAのクリックを分離計測。

ホワイトペーパー

LLMO診断チェックリストをDL

プロンプト設計、引用元監査、第三者文脈、記事末CTA、調査レポートの公開判定をまとめた実務テンプレートです。

  • 調査方法テンプレート
  • 引用元チェック表
  • 診断フォーム項目
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