AI Search Visibility Lab
LLMO基礎guide

SEOとLLMOの違い

SEOとLLMOの違いを、対象面、評価される情報、KPI、施策単位で比較。

対象面の違い

SEOは検索結果での表示順位、クリック、流入を改善します。LLMOはAI回答の中で自社が候補として言及され、引用元や比較文脈に入る状態を作ります。

評価情報の違い

SEOではページ品質、検索意図、内部リンク、構造化データが重要です。LLMOではそれに加えて、ブランド共起語、第三者言及、比較表、FAQ、引用されやすい一次情報が重要になります。

KPIの違い

SEOのKPIは順位、クリック、表示回数、CVが中心です。LLMOではAI露出率、回答順位、引用URL数、第三者メディア言及数、診断フォームへの到達率を合わせて見ます。

併用すべき施策

SEO記事を作るだけでは、AI回答で候補化されるとは限りません。公式情報、業界別調査、比較表、事例、外部文脈、CTAをつなげて設計する必要があります。

比較表

比較表では、対象面、評価情報、KPI、施策、必要データを分けます。商談時には、SEOで取れている流入とAI検索で欠けている引用元を並べて説明します。

領域対象面主なKPI施策の中心
SEO検索結果ページ順位、クリック、CV公式サイト内の情報品質と被リンク
LLMOAI回答内の候補化ブランド言及、引用URL、比較候補入り公式情報と第三者文脈の整合
GEO生成AI回答の最適化回答内露出、引用、要約品質AIが要約しやすい情報構造
AIOAI検索体験全般AI OverviewsやAI Modeでの露出検索エンジンのAI面への対応

引用・第三者文脈の見方

AI回答に出る引用URL、比較記事、口コミ、地域メディア、公式情報を分けて記録します。引用理由は推定であり、AI提供元のランキング要因を断定するものではありません。

引用URLはAI回答ログ確認後に表示します。現時点では引用元を断定しません。

表記ルール

調査日、対象AI、プロンプト、引用元、PR表記、再現性の限界を同じページに記載します。未確認レビューや権利不明画像は掲載しません。

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主要プロンプトでのブランド言及、競合名、引用元候補を確認し、改善優先度を返します。

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プロンプト設計、引用元監査、第三者文脈、記事末CTA、調査レポートの公開判定をまとめた実務テンプレートです。

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